需求与必要性
- 提供一线深度调研，区分 "想要 AI"和 "需要 AI"，锁定真正有价值的痛点与问题根源，避免为"方向错误"买单。
- 提前预知风险，暴露生产环境、工艺流程、数据样本缺失等显性与隐形因素，给出明确的“必要性前提”。
AI 视觉决策咨询服务
Smart Decision Before Smart Cameras
Lara AI Works —— 您身边的中立视觉决策外脑。我们将复杂的 AI 技术翻译成可落地的生产力，是您在“AI 视觉”与“智能制造”之间的桥梁，匹配您需要的 AI 视觉方案。
痛点与需求分析
帮您厘清真实业务问题，区分“想要AI”和“需要AI”，避免为伪需求买单。
检测标准与建议
基于产线实际条件与质检标准，定义可执行、可验收的视觉检测边界与判定逻辑。
ROI 投资测算
量化AI视觉项目的成本、收益与回收周期，用财务语言回答“值不值得投”。
POC 方案评估
设计轻量、目标明确的验证路径，确保POC结果能真实反映量产可行性，而非实验室表演。
可行性与风险识别
提前暴露打光、节拍、数据、维护等隐藏风险，给出“上/不上/暂缓”的清晰建议。
项目陪跑与落地
从方案确认到上线稳定，全程陪跑，确保技术方案与生产现实无缝对齐，交付即见效。
项目全周期陪伴：从“需求到交付”
专注诊断AI视觉项目中的“伪需求、无标准、有风险、难交付” 等痛点，基于 「中立第三方」 立场的深度决策支持与项目陪跑 ，助力制造企业在复杂博弈中做出最合理的抉择。
价值主张:
放心 -> 省钱 -> 增值，
拒绝“烂尾”
项目阶段
决策与可行性
- 将模糊的“人眼可见”质检经验转化为可执行、可量化的数学边界（如：长或宽＞0.1mm，面积>0.5mm²）；
- 设计轻量级目标明确的验证路径，确保 POC 结果真实反映“量产可行性”；
- 综合硬件投入与隐形维护成本，输出精准的 ROI 投资回报测算。值不值得投，数据说了算。
交付与复用性
- 将前期的需求分析、标准定义与后期的系统参数、调试记录打通，形成完整的项目优质档案；
- 通过 AI 视觉捕捉到的缺陷数据，反向分析生产工艺漏洞（如：为何一周内同批次产品的缺陷特征波动巨大？），为精益制造提供数据决策支持；
- 帮您建立专属的“视觉缺陷案例库”与“解决对策库”，案例知识库让宝贵的经验不流失不遗落。
别让您的下一个 AI 视觉项目沦为“伪需求”
在您签署昂贵的硬件采购合同之前，是否已经验证了真正的可行性？Lara AI Works 为您提供中立的第三方诊断，帮您规避风险，算清每一笔投入产出账。