成长故事

工业视觉本质上是模拟人类“眼睛+大脑”的协作。本文通过我入行以来的深度复盘，系统性地拆解了光学成像、光源打光及组装调试的实战逻辑。 针对行业内“4 小时准备，17 秒魔法时刻”的低效痛点，我从跨界思考者的视角提出了对制造业转型升级的独特洞察。拒绝空泛概念，我致力于通过对“伪需求”和“难交付”问题的实战反思，寻找认同底层逻辑的合作伙伴，共同探索 AI 视觉在制造一线真正落地的可能性。 01 熟悉的双眼，陌生的视觉 本质上，工业视觉是一种模拟人类「眼睛+大脑」的存在形态，让机器能够“看清”流水线生产的物品，同时还能识别分类、检测缺陷或测量尺寸。 但是，这个有点内行的解释实在太乏味了！我们可以换个视角，假设你来亲自体验这项技术，看看工业视觉到底在做什么。 在开始之前，我们先看看工业视觉检测这个东西内部有哪些组成部分：光学成像、检测软件（算法）、数据传输、触发与执行一共四个模块，从字面上看，这四个部分没有什么关联，像是凑在一起的临时组合。 扒开外皮直接看内核，就会发现它们是我们特别熟悉的组合，人类的眼、人类的脑、人类的神经、人类的手（腿）。我们每天每时每分都在用它们，帮我们找手机、选外卖、挑水果…… 好比我今天早上去公园遛弯，视线里飘入一片美美的花，我的眼睛好奇地盯着，大脑发出“靠近她”的讯号，神经系统把这这句话传给了手和腿。我快步向前，走进一看：黄色花瓣呈尖状细条状，花蕊中间是一团青黄色，然后我辨认出这是一朵菊花。 这个生活场景你肯定秒懂，马上进入了 make sense 状态，那么接下来就能进一步探究：用工业视觉来做什么事？我作为主人公带你走进车间实验室，近距离体验一次。 02 恶补：所有你该知道的 碰壁的开始，好奇的驱使 入行第一天，我脑子里有很多问号，千头万绪不知道从哪入手才是正确的打开方式。我很纠结，没办法，到处问工业视觉可以应用在哪些场景？用它来解决什么问题？解决方案和技术是什么？最后带来了多大的收益和价值？ 这套组合问题实在太宏大，很难用一两句话说清楚，恐怕得让老同行把自己所有看家本事和压箱底经验都翻出来才能给出非常饱满的回答。显然，我没有得到想要的答案，收到的是一堆资料和建议，比如：“这些资料你先了解一下，看一看大概就知道了”。然而，光看资料是没有用的，这个时候需要有目的地阅读，那么我必须带着最核心最重要的问题投入这片知识的海洋。   于是，我开始自己琢磨